AIの勉強にプログラミングは要る?|資格で分かれています

「AIの勉強を始めたい。でも、まずプログラミングからやらないとダメなんだよね……」——そう思って、入口の手前で止まっている方は多いと思います。

結論から書きます。目的によっては、プログラミングは要りません。そしてそれは感覚の話ではなく、資格の側がはっきり2つに分かれているという事実で説明できます。

こんにちは、現役ITエンジニアのごんちゃんです。いまはQA(品質保証)の仕事をしながら、AIを業務に取り入れる取り組みを担当しています。エンジニアではありますが、AIを業務で使うためにPythonを書いてはいません。その立場から書きます。

資格を並べると、線がはっきり引けます

抽象的な説明より、条件を並べたほうが早いです。主要なAI資格を「Pythonが出るか」と「受験資格に条件があるか」で整理します。

並べると、Pythonが出る資格と出ない資格のあいだに、はっきりした段差があるのが分かります。出ない4つは全部「受験資格 制限なし」で、思い立った日に申し込めます。

一方のE資格は、申し込む前に条件があります。日本ディープラーニング協会が認定したプログラムを、試験日の過去2年以内に修了していないと受験できません。「勉強してから受ける」ではなく、「指定の講座を修了しないと土俵に上がれない」という作りです。

実務でも、同じところで分かれています

ここは私の仕事の話です。AIを業務に入れる担当をしていますが、そのためにPythonを書く場面はほとんどありません。

では何に時間を使っているかというと、判断です。この作業は任せていいのか。この情報を入力していいのか。出てきたものを、どこまで確認すれば業務で使えるのか。ここが決まらないと、いくらツールが優秀でも前に進みません。

実際、社内でAI活用が止まる原因の多くは技術ではありません。社内規程や情報の取り扱いルールで引っかかります。「この資料を貼っていいのか誰も答えられない」という状態で、話が数週間止まる。そういうことが普通に起きます。

この判断に必要なのは、コードを書く力ではなく用語と扱いのルールを知っていることです。そしてそれは、Pythonが出ない側の資格が扱っている範囲とちょうど重なります。

※これは「AIを活用する立場」から見た話です。私はAIの研究者やモデル開発者ではないので、研究開発の現場ではまた別の景色があるはずです。

うーんなところ:使う側の資格では、AIは作れません

正直に書いておきます。Pythonが出ない側の資格を取っても、AIを作れるようにはなりません。当然といえば当然ですが、ここを期待して受けると肩透かしになります。

モデルを組みたい、データを処理するコードを書きたい、という目的があるなら、遠回りせずPythonから入るべきです。その場合の資格はE資格やAI実装検定のA級以上になり、この記事が想定している道とは別物になります。

もうひとつ。使う側の資格は、取っただけでは職場で何も変わりません。手に入るのは「説明できる言葉」であって、勝手に業務が改善するわけではない。そこは期待とずれないようにしてください。

Pythonが要らない側に決めたら、どこから入るか

4つのうち、最初の1本としていちばん扱いやすいのは生成AIパスポートです。60問60分と範囲が狭く、オンラインで受けられて、受験資格も制限なし。用語に一度まとめて触れるのが目的なら、ここで十分です。

そこから広げるなら、範囲が広くて体系立っているG検定。データの扱いに寄せたいならDS検定です。5つを並べた比較はAIの資格はどれを取るべき?にあります。

どれも独学で届く試験です。とくに生成AIパスポートは公式テキスト1冊で足ります。うーんなところを先に書くと、講座は10,780円で受験料11,000円とほぼ同額。テキスト代で済ませたい人には過剰です。効くのは「活字を読み進めること自体が続かない」とはっきりしている場合だけです。

よくある質問

まとめ

受ける試験を選ぶならAIの資格はどれを取るべき?へ。勉強が続く自信がないなら、先にAI資格の勉強が続かないで原因を切り分けておくと無駄がありません。