統計検定とDS検定は何が違う?|紛らわしい3つを整理

似た名前の試験が並んでいると、読めば読むほど分からなくなりますよね。

結論からいうと、紛らわしい名前の試験は、実は3つあります。統計検定のデータサイエンス基礎、DS検定、統計検定3級です。職場でデータを集計するならデータサイエンス基礎、データやAIの話題についていきたいならDS検定がおすすめです。

この記事では、3つの試験の違いと、目的別の選び方を紹介します。

混ざっているのは、この3つです

検索結果で入り混じっているのは、次の3つです。まず自分がどれの話をしているのか、確かめてください。

表の最後の行が、この記事でいちばん持ち帰ってほしいところです。3つは難易度の階段ではありません。測っているものが違います。

「DS」がぶつかっているせいで混乱します

いちばんの落とし穴がここです。統計検定には「データサイエンス基礎」という種別があり、公式でもDS基礎と略されます。一方で、データサイエンティスト検定も一般にDS検定と略されます。

ちなみに統計検定は、1級だけが紙の試験で、準1級から4級・調査士系・データサイエンス系はすべてパソコンで受けるCBT方式です。「統計検定は紙で年1回」というイメージを持っている方は、そこも更新しておいてください。

手を動かすのは、DS基礎だけです

統計検定のデータサイエンス基礎は、公式に「表計算ソフトExcelを用いてデータの前処理や集計を行い」と書かれています。実際にデータを渡されて、手を動かして答えを出す試験です。90分で大問8題、小問はあわせて45問ほどです。合格ラインは100点満点で60点です。

問われるのは、データマネジメント、クロス集計分析、相関・回帰分析といった内容です。想定されている土台は高校の数学I「データの分析」・数学B「統計的な推測」・情報I・情報IIのあたりだと公式に書かれています。

注意点も書いておきます。Excelの操作が入るぶん、普段からExcelを触っていない人には、勉強の前にもう一段の助走が要ります。関数の名前を知らない状態からだと、90分は決して余裕のある時間ではありません。

DS検定は、計算ではなく範囲の広さを問う試験です

いっぽうのデータサイエンティスト検定は、100分で100問です。単純に割ると1問あたり1分。じっくり計算する時間はありません。

その代わり、聞かれる範囲が広いです。データを扱う技術の話だけでなく、ビジネス側の考え方や、データを扱ううえでの決まりごとまで入ってきます。統計検定のように「この式が解けるか」を見る試験ではありません。

注意点は、合格ラインが高いことです。協会は過去の回の合格ラインの目安を公表していて、直近は正答率約76%。100問なら約76問の計算です。合格率も第13回で約49%と、半分を切っています。統計検定のように「何点取れば受かる」が試験前に決まっている形ではないので、8割近くを取りにいく前提で計画する必要があります。

それと、受験料の表示が税抜である点にも注意してください。他の試験と並べて比べていると、ここで印象がずれます。試験そのものの中身はDS検定は文系でも受かる?で細かく書いています。

実務で先に役立つのは、地味なほうです

私はいま、QAの仕事をしながらAIを業務に取り入れる担当をしています。データを触る場面が増えたので、この3つの力が実際にどこで要るのかは、それなりに見てきました。

結論を言うと、いちばん最初に役立つのは「作業できるか」です。統計の理屈でも、用語の知識でもありません。

実際に詰まるのは、たいてい手前の段階です。渡された表の日付の書き方がそろっていない。同じ意味の項目が2つの列に分かれている。空欄の意味が「ゼロ」なのか「未記入」なのか分からない。分析に入る前のここで止まります。

その意味で、統計検定のデータサイエンス基礎が問う「前処理と集計」は、いま業務でいちばん応用しやすい部分だと思っています。範囲が狭く見えるぶん、目立たないように見えるかもしれません。ですが職場で頼られるのは、この作業ができる人です。

逆にDS検定の広さが役立つのは、もう少しあとの場面です。人と話すとき、他部署の説明を聞くとき、外部の提案を評価するとき。言葉を知らないと、そもそも会話の土俵に乗れません。どちらが上ということではなく、役立つ順番が違います。

結局、どれを選べばいいのか

目的から逆算すると、迷いはほぼ消えます。3つの分かれ道で考えてください。

ひとつだけ補足します。「AIの資格」として履歴書に書きたいのなら、この3つは最短ではありません。データ寄りの試験なので、生成AIの話題を扱う試験とは別の棚にあります。そちらはAIの資格はどれを取るべき?で比べています。

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