2027年度に新しく始まるデータマネジメント試験は、まだ過去問も市販の教材もありません。何を勉強すればいいのか、手がかりはIPAが公開しているシラバス案だけです。
結論からいうと、重点はデータ・AIの利活用です。中身は、データマネジメント、データ分析・データ利活用、AI利活用の3つ。そこに、デジタル技術、セキュリティ、倫理・コンプライアンスの基本が加わります。科目Bでは、仕事の中でデータを正しく扱えるかが問われます。
この記事では、2026年8月に公開されたシラバス案をもとに、何が出るかを分野ごとに整理します。
シラバスは用語の一覧なので、最初は読みにくいです。大きな分類から順に見ると、試験の性格がつかめます。
データマネジメント試験のシラバス案はいつ出た?
IPAは2026年8月31日に、データマネジメント試験(仮称)のシラバス案 Ver.0.1を公開しました。シラバスとは、試験で必要になる知識と技能の幅と深さをまとめた資料です。
ただし、名前に「案」と付いているとおり、まだ確定版ではありません。IPAは、公表時点の検討状況に基づくもので、変更する可能性があると明記しています。今後、版が上がるたびに中身が変わることも考えられます。
試験の形は、IPAの検討状況の資料で次のように示されています。
| 項目 | 内容(案) |
|---|---|
| 試験時間 | 科目Aと科目Bを合わせて120分 |
| 出題数 | 科目A 48問・科目B 12問 |
| 方式 | CBT(会場のパソコンで受ける) |
| 開始時期 | 2027年度の夏頃から秋頃(予定) |
科目Aの重点は「データ・AIの利活用」
科目Aは知識を問う試験です。シラバス案では、重点分野とその他の分野に分かれています。重点分野は「データ・AIの利活用」で、次の3つの中分類からなります。
| 中分類 | 何を問うか(シラバス案の要約) | 用語の例 |
|---|---|---|
| データマネジメント | 組織のデータの方針やルールを理解し、日々の業務で守るための基本 | データガバナンス、データ品質、メタデータ |
| データ分析・データ利活用 | 分析担当者の結果を理解し、自分の業務の判断に使うための基本 | データレイク、BIツール、相関と因果 |
| AI利活用 | AIを適切に使うための原則と、活用の領域や方法 | 生成AI、RAG、AIエージェント |
どれも「データを作る専門家」ではなく、データを使う側の実務担当者として必要な知識という書き方になっています。たとえばデータマネジメントでは、自分が入力・更新するデータの正確さを保つことが求められています。
その他の分野は、デジタル技術、セキュリティ、倫理・コンプライアンスの3つです。デジタル技術では、データベースの設計で作られたデータモデルの意図を読み取れることなどが挙がっています。
シラバスの用語例は、分野の範囲を示すための一覧です。全部を暗記しようとするより、各中分類の「何を問うか」の説明を先に読み、その目的に関わる用語から覚えるほうが進めやすくなります。
科目Bは4つの大項目
科目Bは技能を問う試験です。シラバス案では、仕事の場面でデータを扱えるかが4つの大項目に整理されています。
- データの適切な取扱:データの定義や中身の確認、データどうしの整合性、利用目的と範囲、品質の確認、AIにデータを入れるときの留意点など
- データ活用による意思決定、検証と改善:ビジネス課題に合うデータを選び、分析結果から判断し、その結果を検証する
- データ活用の組織文化の醸成:データ活用の意義を理解して広め、周りと協力して定着させる
- データ活用の向上:新しい技術の情報を集め、小さな試行を企画して結果を共有する
IPAが公開している科目Bのサンプル問題も、会社のデータ活用のルールを読み、分析に使うデータの扱いを判断する事例の形でした。計算や専門的な技術より、ルールと状況を読んで判断する力が問われる作りです。
IPAは、サンプル問題について実際の試験と同様の問題作成やチェックのプロセスを経たものではないと説明しています。出題の形のイメージをつかむ材料として使い、難しさの目安にはしないほうが安全です。
今のうちにできる準備
教材がまだない試験なので、準備はシラバス案を軸にするのが確実です。
- シラバス案の重点分野(データマネジメント・データ分析・AI利活用)の説明文を読み、意味の分からない用語に印を付ける
- IPAのサンプル問題(科目A3問・科目B2問)を解いて、問われ方を知る
- 仕事で触れているデータについて、誰が作り、どこに保管され、何に使われているかを確かめてみる
3つ目は、科目Bの「データの適切な取扱」そのものです。自分の仕事のデータを説明できるかは、シラバスが求めている力にそのままつながります。
試験が始まる前から仕事の中で練習できるのが、この試験の珍しいところです。
エンジニアから見たひとこと
私は普段、QAエンジニアとして働きながら、AIを使った業務の効率化を進めています。シラバス案を読んで、現場でいちばん効くと感じたのは、データ品質と、AIにデータを入れるときの留意点の2つです。
AIを業務に入れようとすると、多くの場合、AIそのものより先にデータの側で止まります。表記がそろっていない、同じ顧客が別の名前で登録されている、どの列が何を意味するのか誰も説明できない。シラバスに並んでいる「表記ゆれの修正」「重複の排除」「メタデータ」は、まさにこの詰まりをほどくための言葉です。
QAの仕事は、品質を測って直すことです。データ品質の考え方はそれと同じで、正確性や完全性といった特性を決めて、測って、改善します。データを扱う仕事をしている方なら、試験のためだけでなく、日々の仕事にそのまま使える内容です。
専門家になる試験ではなく、データを正しく使う側になる試験です。身構えなくて大丈夫です。
試験の全体像はデータマネジメント試験とは?、誰に向いている試験かはデータマネジメント試験は誰向け?で詳しく書いています。
よくある質問
Qデータマネジメント試験のシラバスはどこで見られますか?▼
IPAの「新試験制度のシラバス案について」のページで、データマネジメント試験(仮称)シラバス案 Ver.0.1が公開されています(2026年8月31日掲載)。公表時点の検討状況に基づく案で、変更の可能性があります。
Q科目Aでは何が出ますか?▼
シラバス案では、重点分野が「データ・AIの利活用」で、データマネジメント、データ分析・データ利活用、AI利活用の3つの中分類です。その他の分野として、デジタル技術、セキュリティ、倫理・コンプライアンスがあります。
Q科目Bはどんな問題ですか?▼
シラバス案では、データの適切な取扱、データ活用による意思決定・検証と改善、データ活用の組織文化の醸成、データ活用の向上の4つの大項目です。IPAのサンプル問題は、会社のデータ活用ルールを読んでデータの扱いを判断する事例の形でした。
Q試験時間と問題数は決まっていますか?▼
IPAの検討状況では、科目Aと科目Bを合わせて120分、科目Aが48問、科目Bが12問の案です。開始は2027年度の夏頃から秋頃の予定で、実施時期・期間の詳細は検討中とされています。
まとめ
- シラバス案 Ver.0.1は2026年8月31日に公開。確定版ではありません
- 科目Aの重点はデータ・AIの利活用(データマネジメント・データ分析・AI利活用)
- その他の分野はデジタル技術・セキュリティ・倫理・コンプライアンス
- 科目Bは、仕事でデータを適切に扱い、判断と改善につなげる力を4つの大項目で問う
- 教材がない今は、シラバス案とサンプル問題、自分の仕事のデータで準備できる
シラバス案は今後も更新されるので、版が上がったらこの記事も直します。全体像はデータマネジメント試験とは?、ほかの資格との違いはDS検定・G検定との違いにまとめています。
